连续两周新概念隆重推出的“Data Mining就业班”的公开课场场爆满。在专家高博士正确指导下，使正在观望或者犹豫的朋友们对Data Mining的就业选择有了快捷而准确的定位。许多学员高呼过瘾，在广大学员的强列要求下，“Data Mining就业班”将于6月12日(周日)11:00am正式开课。
我们正处于一个信息爆炸的年代，能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，则成为企业在激烈地竞争中取胜的重要的因素，所以， 商业智能（Business Intelligence）应运而生，而与之相关的技术和工具如Data Warehouse、 Data Mining、SAS则以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，并且在北美以至全球都有越来越火的趋势，毫无疑问，相对应的必然是需要大量的此方面的技术人员，并且由于工作性质和数据库相关，职位相对稳定、高薪，很适合华人技术移民！ 虽然北美就业市场竞争日益激烈，而上述数据处理系列的就业则一枝独秀，因为工作多在大的银行和企业、真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“技术移民就业的首选”，随着北美经济的明显好转，近几个月此三方面的就业更是在华人移民中掀起一股就业热潮，为广大技术移民带来了难得的就业机遇和意外的惊喜!
特别是数据挖掘，作为一门跨领域的技术，IT以外背景人士亦适合选修，如销售，财务，机械，制造，calling center 等行业,可以提升个人职业层次，在不改变原专业的情况下，从原来的事务型角色向分析型角色转变。因为数据挖掘的对象是某一专业领域中积累的数据；挖掘过程是一个人机交互、多次反复的过程；挖掘的结果要应用于该专业。因此数据挖掘的整个过程都离不开应用领域的专业知识。“Business First, technique second”是数据挖掘的特点。因此学习数据挖掘不意味着丢弃原有专业知识和经验。
下面是特别邀请高博士为大家撰写的有关Data Mining的好文章，清晰明了，言之有物，属上乘之作，值的一读再读！
商业智能（Business Intelligence）与个人职业发展规划
新概念培训中心供稿 作者：Mike Gao
下面，我们将通过剖析商业智能（Business Intelligence）的内涵来说明怎样将这一难得的就业机遇与个人职业发展规划结合起来！
商业智能（Business Intelligence），简称BI，就是将智能计算技术应用于传统商业领域，从而提高数据分析能力，优化业务过程，提高企业竞争力。虽然商业智能的普及仅仅是最近几年的事情，但已经渗透到金融，电信，零售，医药，制造，政府等各个行业和领域，成为大中型企业经营决策的重要组成部分。
与商业智能相关的词汇有例如数据仓库，数据装载（ETL），数据挖掘（Data Mining）， 客户关系管理（CRM），SAS，PeopleSoft, SAP等。理清他们之间的关系才能准确制订个人职业发展规划。
到上个世纪九十年代，以数据存储为目的的联机分析处理系统（OLTP）已经发展得相当成熟，关系型数据库的应用已经非常普及，大型企业或部门积累了大量原始数据。这些数据是按照关系型结构存储，在更新，删除，有效存储（少冗余数据）方面表现出色，但在复杂查询方面效率却十分低下。为充分利用已有数据，提供复杂查询，提供更好的决策支持，出现了数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库与数据库（这里的数据库指关系型数据库）的区别在于，数据仓库以方便查询（称为主题）为目的，打破关系型数据库理论中标准泛式的约束，将数据库的数据重新组织和整理，为查询，报表，联机分析等提供数据支持。数据仓库建立起来后，定期的数据装载（ETL）成为数据仓库系统一个主要的日常工作。
在数据仓库发展的同时，一项从大量数据中发现隐含知识的技术也在学术领域兴起,这就是数据挖掘。数据挖掘也称为数据库知识发现（Knowledge Discovery in Databases, KDD），就是将高级智能计算技术应用于大量数据中，让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的，有用的模式（也叫知识）。最初的数据挖掘应用一般需要从组织数据做起，经历算法设计（建模），挖掘，评价，改进等步骤。其中组织整理数据占据大部分时间，大约占到整个数据挖掘项目80%的时间。
数据挖掘的真正普及是建立在数据仓库的成功应用之上。一个设计完善的数据仓库已经将原始数据经过了整理和变换，在此基础上再进行深入挖掘就是顺理成章的事情。
数据挖掘是一项技术，由许许多多的算法构成，如决策树，聚类，关联算法，分类算法，神经网络等，这些算法可以有多种实现方式。SAS就是用来实现数据挖掘的一个商业产品。可以把SAS看成与Visual Basic, Java或C语言一样的一个编程环境，不同的是SAS专门针对数据挖掘提供了大量编程接口。比如一个回归算法，只要理解了其中的数学原理，你可以用任何一种通用编程语言自己实现，但在SAS中简单到只是一个函数调用。
数据挖掘渗透到某些行业，产生了一些特定的应用，比如现在经常会听到的客户关系管理（Customer Relationship Management, CRM）。客户关系管理的概念由来已久，但现代的客户关系管理一般指以客户数据为处理对象的一类商业智能应用。通过挖掘客户信息，发现潜在的消费趋势或动向。比如电信公司通过分析用户通话模式（通话时间，时段，通话量等），制订不同的计费方案，满足用户的同时也提高自己的利润。
同其它应用一样，客户关系管理发展到一定阶段，会出现相应的系统供应商。据2003年1月的一项调查，CRM市场的领先者从高到低依次为PeopleSoft, Seibel, Oracle, SAP. 微软公司也将加入CRM市场。
从上可以看出，商业智能的应用领域非常广泛。它通常以数据仓库为基础，以数据挖掘为核心，演变出类似CRM这样的应用。一个商业智能系统的开发涉及到很多知识和技能，能够从事商业智能系统开发，那当然是最好不过的。如果没有这样的机会，对于想进入商业智能领域的朋友，应该如何规划自己的职业发展？
首先，根据自己想从事的应用领域，比照该行业商业智能应用所需的知识和经验，找出自己的长处和不足。比如已经有零售业，医药业，制造业的工作经验，或熟悉数据库，编程，人工智能，统计学等。然后补充自己的不足。通过与该领域有经验人士交流，查阅资料，自学或参加相关培训或选修大学课程都是弥补自己不足的手段。当你对将要从事的工作心中有数后，可以开始尝试申请入门级职位。不要编造经历，但要展示你对所申请职位所具备的相关经验（如business方面的）和知识（会用到的技术，名词， 清晰的概念）。在得到入门级职位后，要留心更高级职位用到的技术，软件等。然后利用业余时间继续补充相关知识。一旦内部有更高级职位的空缺，你又能够展示你具备的相关知识，就具有很强的竞争里，因为一般情况下公司都会愿意给内部职员一个尝试的机会的。
如果既没有business背景，又没有数据挖掘方面经验，该如何寻求突破呢？下面的例子不是唯一的道路，有心的朋友应该能得到启发。
一般正规的呼叫中心（这里指呼出服务）的工作方式是这样的：每天分析员根据现阶段的任务，从大量客户数据中筛选出响应可能性高的客户名单，交给业务代表；业务代表根据下达的客户名单做电话推销，对每个电话的结果做相应记录；根据客户实际响应情况，分析员调整筛选算法，选出第二天的客户名单；分析客户响应或不响应的原因。这就是一个典型的客户关系管理在呼叫中心应用的例子。
取得一个呼叫中心客户代表的职位并不难。难的是有没有看到做客户代表除每小时11，12元工资外潜在的价值。通过做客户代表，应该对该中心使用的客户关系管理系统有了应用经验，通过与主管或分析员的交流，应该了解交到你手里的客户名单是怎么分析出来的。心中有数后，就是等待时机的出现了。一个客户筛选算法的改进建议，一个内部分析员职位的空缺，就是展示自己商业智能方面能力的机会。这时的你，已经具备了其他应聘者所不具备的优势：有相关工作背景知识，熟悉应用环境和内部主管，提前知道空缺消息…
新概念培训中心提供从商业智能的基础数据仓库(Data Warehouse)，到商业智能的核心数据挖掘理论(Data Mining)，再到商业智能的应用客户关系管理(CRM)，以及商业智能的实现工具SAS, PeopleSoft, SAP全系列课程，是多伦多最完整的商业智能方面培训课程。本周末的商业智能专场更是给大家一个了解、交流的好机会，请有志于此的朋友们不容错过，好的就业机遇一向都是可遇而不可求的，强占先机，才能始终从容！
虽然北美就业市场竞争日益激烈，而上述数据处理系列的就业则一枝独秀，因为工作多在大的银行和企业、真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“技术移民就业的首选”，随着北美经济的明显好转，近几个月此三方面的就业更是在华人移民中掀起一股就业热潮，为广大技术移民带来了难得的就业机遇和意外的惊喜! 而数据处理的核心技术---数据挖掘更是得到了前所未有的重视和普及，华人技术移民应将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合，开辟职业生涯新天地！
-------------------- 完----------------------
作者及授课老师简介：Mike Gao。数据挖掘研究方向博士，计算机硕士，学士。是数据挖掘，商业智能，数据仓库，客户关系管理方面的专家，有多年IT跨国公司工作经验。更具有极强的工业应用和学术研究背景。新概念电脑培训中心“Data Mining就业班”权威授课老师，实践经验，无出其右，以治学严谨而著称。
本文章由新概念电脑培训中心供稿。欲了解 Data Mining行业更多详情，或想与高老师进行进一步讨论，请参加6月12日（周日）11:00pm由新概念电脑培训中心举办的“Data Mining”新班第一次课，定座电话：416-482-9558。 地址：45 Sheppard Ave East, Suite 510 (Sheppard/Yonge 东南)
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Data Mining (数据挖掘) 就业班 本期大特价$380! 新班第一次课：6月12日(周日)11:00am
我们正处于一个信息爆炸的年代，能够在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源，则成为企业在激烈地竞争中取胜的重要的因素，所以， 商业智能（Business Intelligence）应运而生，而与之相关的技术和工具如Data Warehouse、 Data Mining、SAS则以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，并且在北美以至全球都有越来越火的趋势，毫无疑问，相对应的必然是需要大量的此方面的技术人员，并且由于工作性质和数据库相关，职位相对稳定、高薪，很适合华人技术移民！
虽然北美就业市场竞争日益激烈，而上述数据处理系列的就业则一枝独秀，因为工作多在大的银行和企业、真正会做的人少、与数据相关等优势而成为“技术移民就业的首选”，随着北美经济的明显好转，近几个月此三方面的就业更是在华人移民中掀起一股就业热潮，为广大技术移民带来了难得的就业机遇和意外的惊喜!
很多正在观望或者犹豫的朋友们也在考虑Data Warehouse、 Data Mining、SAS等方面的就业选择，大家非常关心的是，自己是否适合学习并从事 BI 相关的工作，以及Data Warehouse、 Data Mining、SAS作为新兴技术，怎样去学，怎样快速找到工作并且Keep住工作, 加拿大市场究竟需要怎样的相关从业人员等......
Data Mining 数据挖掘就是从海量的数据中找出潜在的有价值的信息。这门综合了统计学、数据库和人工智能的交叉学科，使得数据驱动的科学管理方式成为现实，各大跨国企业必须通过运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向，增强企业的竞争力。据IDC等测算，到2005年，世界范围内的企业在数据分析应用方面的投入将达到62亿美金，与2000年的25亿美金相比，年增长率达到20%。由此可见，巨大的市场份额意味着广阔地、蓬勃的就业需求，因此，此课是数据从业人员的首选，新概念充分站在时代的前沿，以最新技术带您领略Data Mining 的深奥精髓，让您自由掌握，自由翱翔在数据大潮中。
新概念“Data Mining 数据挖掘”理论结合实践，全面介绍数据挖掘技术及其应用。深入浅出的十种数据挖掘技术覆盖当今世界主流数据挖掘产品的核心技术；深刻的应用理解将帮助企业决策者在商业智能应用中做出正确抉择；清晰的概念将使学员在相关面试中胸有成竹。
本门课程将全面介绍数据挖掘的概念与方法，并结合实例展示数据挖掘在工程中的应用。 通过本门课程的学习，学员将掌握：
数据挖掘的概念及其市场定位
数据挖掘与商业智能（BI），数据仓库(Data warehouse)，客户关系管理(CRM)的关系
数据挖掘的主流处理模型
十种左右数据挖掘技术的原理，适用领域及其优缺点
相关数据挖掘开发工具对比
数据挖掘应用实例 –客户关系管理(CRM)
数据挖掘应用实例 –网站数据挖掘(Web mining)
课程适用对象：企业级决策人员，项目经理，商业智能系统分析员，系统工程师，技术顾问，开发人员，数据库管理员（DBA）及系统维护人员。
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在2005年IT就业好形势下，最为盛行的数据库领域已迅猛的速度发展为又一就业热点，这无疑给有一定数据库基础而又擅长快速掌握新技术的中国技术移民提供了一个难得的就业机遇！根据北美目前就业市场分析和新概念数据库系列学员就业现状，我们发现如果公司大举招聘Developer ，那必然将大举招聘软件测试、网络管理和数据处理等相关职位以保持职位平衡，所以根据前5个月招聘Developer的数量，我们可预见到随即而来的几个月数据库系列在近期会有绝佳的表现。为了使更多朋友走向数据处理的岗位，本周新概念将继续奉献系列数据处理课程，为更多朋友提供就业思路，机会难得，不容错过：
SAS 就业班 6月8日(三)，6月9日(四)6:30pm 第一次课
Data Warehouse就业班 6月11日(六)6:00pm
Data Mining就业班 6月12日(日)11:00am 第一次课
新概念“Data Mining”班就业喜讯：
上一期学员“Data Mining”学员Mr.Zhang本周终获北美著名大银行的Senior Data Analyst的高薪职位，成功的完成职业生涯从原来的事务型角色向分析型角色的转变。事实上，无论是寻找以Data Warehouse还是SAS以及其它的数据处理相关的工作，Data Mining都是其中的至关重要的核心技术及理论基础，而目前从事IT业的大部分技术移民，在理论及分析方面急需补充，才能有职业生涯的进一步突破，针对此，新概念独家首推“Data Mining”课程，更聘请到此方面的专家----数据挖掘研究方向的高博士，已经成功举办多期，由于高老师深厚的理论及实践基础、翔实的资料、脉络清晰的讲解，使的此课日臻成熟和完善，为诸多的学员的成功就业、换工、转行奠定了坚实的基础！
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Royal College of Technology Canada（新概念电脑培训中心）
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狗仔卡
发表于 2005-6-10 15:21:35
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