加国大学就业能力大比拼 还是多大厉害

我来说

说到底, 差别还是新生的素质. 滑大工程专业, 2014年招生, 高中平均90分以上的申请人, 被拒掉1200多人. 不知道多大工程专业入学门槛如何? 曾经有滑大EE落选的申请人, 被多大EE录取.
加拿大老张 发表于 2014-12-15 09:00

1。多大工程专业拒的人数比滑大多，安省（COU）公布的数据摆在那儿：安省高中生进入大学的录取平均分和最低分数线，多大工程都高于滑铁卢工程。

2。如果你在 google 打入关键词  waterloo  "u of t" engineering rejected  （词汇不分先后，但多大要用引号括起来，否则它会把U of T 认为是三个词 ）
你会发现被多大拒掉的，但被滑大录取，例如这个学生上了滑大工程中热门高分的专业（Software Engineering 2018）却被多大一般专业拒绝：
UW - Software Engineering (Accepted 5/6/13)
UW - Computer Science (Accepted 5/7/13)
UofT - Computer Engineering (Rejected 5/22/13)
[url=http://www.studentawards.com/forum.aspx?g=posts&t=34432]http://www.studentawards.com/forum.aspx?g=posts&t=34432[/url]

再比如：
U of Waterloo : Mechanical Engineering (ACCEPTED) <- (ATTENDING)
U of Toronto: Track 1 Engineering (REJECTED)
http://www.studentawards.com/forum.aspx?g=posts&t=46851
，，，

你可以多看看，自己得出结论。

加拿大老张

说得底, 滑大还是技术类的.。。。国内有些电力专科学校分配好得很呢, 都分到电力部门, 都是肥差啊！如果计算机搞到低层, 比如算法创新, 我觉得滑大不一定会比多大好吧？ 编几个项目和程序, 已有现成的算法了, 毕竟不是多难的东西, 最多也就是繁杂些而已.
克 飞 发表于 2014-12-15 10:16

真正的算法创新, 那是几十年几百年才可能有一个的机遇. 比如merge sort, 很老了. 有谁发现了比 merge sort 快log(N) 或SQRT(LOG(N))的算法了? 想搞算法创新留名青史的, 除了绝顶聪明, 还要耐得住寂寞和清贫, 也许一辈子也不会成功. 搞个merge sort一样快的新sort算法, 也许能拿个博士, 但是对算法的发展有多大意义吗?

克 飞

真正的算法创新, 那是几十年几百年才可能有一个的机遇. 比如merge sort, 很老了. 有谁发现了比 merge sort 快log(N) 或SQRT(LOG(N))的算法了? 想搞算法创新留名青史的, 除了绝顶聪明, 还要耐得住寂寞和清贫, 也许一辈子也不会成功. 搞个merge sort一样快的新sort算法, 也许能拿个博士, 但是对算法的发展有多大意义吗?
加拿大老张 发表于 2014-12-15 10:36 http://bbs.51.ca/images/common/back.gif

现实中还有很多需要算法创新的东西, 要知道让计算机来识别一下显微镜下有几个虫子, 都是十分困难的, 而这些事, 一个农村老大妈训练一天就可以胜任了.

加拿大老张

现实中还有很多需要算法创新的东西, 要知道让计算机来识别一下显微镜下有几个虫子, 都是十分困难的, 而这些事, 一个农村老大妈训练一天就可以胜任了.
克 飞 发表于 2014-12-15 10:41

让计算机来识别一下显微镜下有几个虫子, 是有可能的, 关键是误差大小. 可以设计计算机的自学习算法, 理论上试验次数足够多的话, 可以收敛到可以接受的误差范围(当然比人脑的训练次数多了, 没有人脑的模糊智能). 装配线上的机器人设计, 就有自学习过程. 如果虫子数量达到几万个, 恐怕农村老大妈的误差比计算机还大.:laugh: 人脑电脑各有优势.

克 飞

让计算机来识别一下显微镜下有几个虫子, 是有可能的, 关键是误差大小. 可以设计计算机的自学习算法, 理论上试验次数足够多的话, 可以收敛到可以接受的误差范围(当然比人脑的训练次数多了, 没有人脑的模糊智能). 装配线上的机器人设计, 就有自学习过程. 如果虫子数量达到几万个, 恐怕农村老大妈的误差比计算机还大. 人脑电脑各有优势.
加拿大老张 发表于 2014-12-15 10:55 http://bbs.51.ca/images/common/back.gif

几个虫子都很难的, 关键是连通区域的边界是模糊的, 清淅的是可以的, 例如围棋的吃子.。。 我编过围棋程序, 光是这个判断, 算法就不容易。而对实际图形进行判断, 因为有很多噪音，总是不能很满意的. 不仅如此, 很多电生理设备也是, 噪声更大, 把真实的轮廓给埋了.。。其实股市也是如此, 很多都是情绪化的噪音，大部分人会把噪音当成主旋律. :laugh:

加拿大老张

几个虫子都很难的, 关键是连通区域的边界是模糊的, 清淅的是可以的, 例如围棋的吃子.。。 我编过围棋程序, 光是这个判断, 算法就不容易。而对实际图形进行判断, 因为有很多噪音，总是不能很满意的. 不仅如此, 很多电生理设备也是, 噪声更大, 把真实的轮廓给埋了.。。其实股市也是如此, 很多都是情绪化的噪音.
克 飞 发表于 2014-12-15 11:06

关键是如何根据灰度等信息确定虫子的边界, 因为虫子会变形, 还有传感器的噪音. 人眼去数, 也会有误差. 传感器的噪音不够小的话, 什么算法都不行的. 统计上, 方差大的随机变量, C.I. 实际上不可能太小, 理论上无穷次试验, 可以收敛到一定范围.

克 飞

关键是如何根据灰度等信息确定虫子的边界, 因为虫子会变形, 还有传感器的噪音. 人眼去数, 也会有误差. 传感器的噪音不够小的话, 什么算法都不行的. 统计上, 方差大的随机变量, C.I. 实际上不可能太小, 理论上无穷次试验, 可以收敛到一定范围.
加拿大老张 发表于 2014-12-15 11:14 http://bbs.51.ca/images/common/back.gif

:thumbu: 确实只能用灰度, 用真彩是不可能的. 确实可以用方差, 有可能收敛到边界， 老张很专业唉, 是搞算法的吗？

加拿大老张

确实只能用灰度, 用真彩是不可能的. 确实可以用方差, 有可能收敛到边界， 老张很专业唉, 是搞算法的吗？
克 飞 发表于 2014-12-15 11:18

无组织无纪律的粗人罢了, 什么都学过点研究点, 见笑了.:laugh:

克 飞

无组织无纪律的粗人罢了, 什么都学过点研究点, 见笑了.
加拿大老张 发表于 2014-12-15 11:22 http://bbs.51.ca/images/common/back.gif

不不不, 没有良好算法基础的人是说不出这个话的, 那怕他是计算机系的高材生, 这个我是有数的.

加拿大老张

不不不, 没有良好算法基础的人是说不出这个话的, 那怕他是计算机系的高材生, 这个我是有数的.
克 飞 发表于 2014-12-15 11:24

俺大概估计过CPP和安省自由党要强推的安省退休金, 从长期平均收益看, 跟参加老唐的集资是半斤八两, 都够坑爹的.

克 飞

俺大概估计过CPP和安省自由党要强推的安省退休金, 从长期平均收益看, 跟参加老唐的集资是半斤八两, 都够坑爹的.
加拿大老张 发表于 2014-12-15 11:34 http://bbs.51.ca/images/common/back.gif

我大概估了一下, 将养老金发放从65岁延迟到67岁, 如果每年数额不变， 政府将少支付20%的养老金款项。

加拿大老张

我大概估了一下, 将养老金发放从65岁延迟到67岁, 如果每年数额不变， 政府将少支付20%的养老金款项。
克 飞 发表于 2014-12-15 11:47

就算将养老金发放改回65岁, 也是亏的, 特别是在私人企业工作的中产阶级. 如果不交CPP和其他什么退休金, 那笔钱自己去投资, 长期收益肯定高多了. 每次看到有人把加拿大的CPP和退休金当做优点来宣传, 都有种被人卖了还帮着数钱的感觉, 在一个老百姓数学太差的国家里, 跟着倒霉呀!

克 飞

就算将养老金发放改回65岁, 也是亏的, 特别是在私人企业工作的中产阶级. 如果不交CPP和其他什么退休金, 那笔钱自己去投资, 长期收益肯定高多了.
加拿大老张 发表于 2014-12-15 11:50 http://bbs.51.ca/images/common/back.gif

穷人不能买CPP和RRSP， 因为以后要算成计税收入的, 其中的一半将完全损失, 因为少领GIS的原因。。。想有点钱养老, 买TFSA， 这个收入以后不计税， 不影响领GIS

东湖山庄

编程是个人都能学会, 关键是对软件结构的理解（如功能分割和数据流向)和如何使用合适的算法。。。当然高精尖的就是创造新的更好的算法.。。要知道一个数据库系统的效率直接就取决于你的排序算法的效率。。。这是更新换代的革命, 而弄个界面什么的, 随便找一个不是很笨的人培训培训就可以了.
克 飞 发表于 2014-12-15 10:35

关于什么是计算机科学，就算是基本的科普，我希望你做些研究再发言，否则会贻笑大方的。多大也好，滑大也好，即使中国的国家级大学也好。他们的计算机科学系不是你想象那样仅仅教教学生编程和一些计算机基本知识。我记得我读大学的时候，我是计算机科学系，学位是计算机科学学士，不是工程学士。前2年我们的课程基本上和数学系一个样。记得我们学了一年的数学分析，一年的线性代数等等。一些工程专业的学生仅仅一本高等数学就包含了一切，而且只学一年，这就是差别。很多人是不懂的。

东湖山庄

我朋友的儿子在滑大已经毕业，目前在环境不工作。我和他交流过几次，他们的课程也是以数学为主，计算机方面学的基本都是最底层的东西，至于最流行的JAVA，3年级以后才开始有所接触。