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楼主: 哇咧
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我们移民的文化生活匮乏,出路在哪里?

31#
发表于 2007-3-20 10:40:17 | 只看该作者

回复:感谢各位的参加讨论,无路可走,要么插翅,要么破墙

最初由[哇咧]发布
感谢各位的参加讨论,无路可走,要么插翅,要么破墙

我抛了很多砖头,鸭子都赶得差不多了。赵老板提出的问题可以用 “ 最优化方法” 来求解

多数的最优化方法的基本思想都是由迭代算法而来,无约束最优化方法的主要步骤为:
1)选定初始点xo,计算目标函数初始值f(xo)。
  2)选取一个能使目标函数值下降的方向,沿该方向取一下降点x1,能使目标函数值下降,即f(x1)<f(xo)。
  3)当不存在下降方向,或虽存在但x1点与xo点已足够靠近,则认为找到了一个最优解,结束求解过程。否则,xo=x1,转2)步骤继续。
    常用的无约束最优化方法有Powell法、梯度法、共轭梯度法、牛顿法、DFP法(Davidon-Fletcher-Powell法)等。不同方法之间的差别主要是用不同的方法选取下降方向和下降点。许多方法中均包含沿下降方向找下降点的问题,这就构成了一个一维搜索问题。求解一维搜索问题的最优化方法有黄金分割法、二次插值法等。也就是说,无约束最优化方法的求解是通过将求解一个多维最优化问题转化为求解一系列的一维搜索问题来实现的。
    约束最优化方法可分为间接法和直接法两大类。间接法是先将约束优化设计问题转化为一系列的无约束优化设计问题,再调用无约束优化方法来求解。常用的方法有:罚函数法、乘子法等。直接法是在选取下降方向和下降点时直接判断是否在可行区域内,常用的方法有:约束随机方向法、复合形法等。
    上述各种方法都是针对单一的目标函数而设计的,但工程优化设计问题往往是一个多目标优化设计问题。常见的多目标最优化方法的基本思想是将多目标问题转化为一个或一系列的单目标优化问题,通过求解一个或一系列单目标优化问题来完成多目标优化问题的求解。不同的多目标优化方法有各自不同的转化策略。常用的多目标最优化方法有目标规划法、乘除法、线性加权组合法和功效系数法等。

实际上赵老板在考虑的问题很简单:是否要多请一个人来担任文艺编辑或者记者。我的建议也很简单:否。

如果有资金和实力,可以投入在其他的方面:如各位提出的组稿出书,组织演出,组织吃饭打牌,等等。我们姑且把这些参数作为目标函数的输入变量(x),这是一个包含[时间、时机、运作方式、人员投入、受欢迎程度、其他社团配合]等元素的行变量,即矩阵matrix, 所以可以标记为[x].

为了求解迅速,目标函数的结构需要简单一些,其输出值包括 [文化匮乏值的改变、高雅程度、网站公司盈利、社会影响、受欢迎程度、其他社团配合]等。有些参数既是输入又是输出,因为随着活动的开展,会产生反馈效应。

用来衡量活动成功与否的标准,应该是输出矩阵的|模|.  

最坏的情况,投入了很多人力物力,请了国内的刘欢等明星,怨声载道,所有的娱乐效果都是因为大众幸灾乐祸而产生的,就不是最优解。

连办10场钢管舞会,场场爆满,精神物质双丰收,用人民群众喜闻乐见的形势服务工农兵大众,可能是个次忧解。

只要把目标函数都搞清出,输出参数和过程变量都考虑全面,求解是不难的。

以前有人用熵增原理解释移民过程的困扰,我看也可以用最优化原理求解是否要增加一个八卦记者的问题。新移民中的这士那士不少,大家继续讨论吧,别用傅立叶变换就行,我数学不好。

我理解蒋国兵为什么自杀了!
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