《数据挖掘》(Data Mining- Concepts And Techniques)第三版[EPUB]

rock213

中文名: 数据挖掘
原名: Data Mining- Concepts And Techniques
作者: Han
Kamber
Simovici
Djeraba
Nisbet
Kantardzic
图书分类: 软件
资源格式: EPUB
版本: 第三版
出版社: Elsevier
书号: 978-0-12-381479-1
发行时间: 2011年
地区: 美国
语言: 英文
简介:

内容简介：

本书全面地讲述了数据挖掘领域的重要知识和技术创新。相比内容已经相当全面的第2版，第3版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序数据和序列数据以及挖掘空间、多媒体、文本和web数据。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。
　　　　本书主要特点:
　　 ·全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。
　　 ·更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的更多资料。
　　 ·包含了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。

内容截图：





目录:

foreword .
preface
1 introduction
1.1 what motivated data mining? why is it important?
1.2 so, what is data mining?
1.3 data mining--on what kind of data?
1.4 data mining functionalities?what kinds of patterns can be mined?
1.5 are all of the patterns interesting?
1.6 classification of data mining systems
1.7 data mining task primitives
1.8 integration of a data mining system with a database or data warehouse system
1.9 major issues in data mining
1.10 summary
1.11 exercises
1.12 bibliographic notes
2 data preprocessing
2.1 why preprocess the data?
2.2 descriptive data summarization
2.3 data cleaning
2.4 data integration and transformation

等


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